数据生产力 崛起!

 定制案例     |      2022-10-21 23:40
本文摘要:安筱鹏 宋斐 当社会从农业经济、工业经济迈向数字经济之时最基础的厘革是人类认识和革新自然的生产力厘革:数据生产力崛起。数据生产力是在“数据+算力+算法”所界说的世界知识缔造者借助智能工具基于能源、资源以及数据这一新生产要素构建的一种认识、适应和革新自然的新能力。 编辑:赵涵 数据生产力时代数据主权、跨境数据流动将成为国际政治的新议题。面临世界各国不停强化数据治理、数据资源控制的新形势驻足于维护我国数据主权、促进数字经济生长需要构建数据流转、跨境传输的理论和政策支撑体系。

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安筱鹏 宋斐

当社会从农业经济、工业经济迈向数字经济之时最基础的厘革是人类认识和革新自然的生产力厘革:数据生产力崛起。数据生产力是在“数据+算力+算法”所界说的世界知识缔造者借助智能工具基于能源、资源以及数据这一新生产要素构建的一种认识、适应和革新自然的新能力。

编辑:赵涵

数据生产力时代数据主权、跨境数据流动将成为国际政治的新议题。面临世界各国不停强化数据治理、数据资源控制的新形势驻足于维护我国数据主权、促进数字经济生长需要构建数据流转、跨境传输的理论和政策支撑体系。

数据生产力是新动能

数据生产力成为人类革新自然的新型能力意味着人类革新自然从直接走向间接从能量转换工具走向智能工具从劳动者走向知识缔造者从能源资源走向数据新要素从履历决议走向基于“数据+算法”的决议从他组织走向自组织从产物分工走向知识分工从小规模协作迈向数亿人的全球实时协作但数据生产力本质是解放人的生产力。

数据生产力的厘革需要与之相适应的新生产关系。

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今天人们需要重新的思考如何构建科学的数据治理体系如何掌握数据产权的本质特征如何科学认识数据生产力时代的垄断如何思考政府治理创新的偏向如何实现数据跨境有序流动。

构建基于数据驱动的自组织模式实现组织内外人、物、知识等资源弹性供应和能力单元的动态协作是构建数字企业的基础也是组织适应、使用和驾驭不确定性情况的主动出击。如何构建基于数据驱动的自组织打造数字企业?从乐成企业的履历来看打造中台、全员赋能和构建生态是实施组织层面“转基因工程”获取数字时代“入场券”的焦点抓手。

总体来看数据生产力的快速生长召唤加速生长和构建面向未来的制度与规则体系。

如何创新数据领域的治理理念不停探索厘革数据治理体系也已经成为全球规模内的时代命题。面临数据羁系领域的诸多“两难”甚至是“多灾”选择对数据治理底层理念、原则、法式的讨论将有可能成为凝聚共识、连续推进数据治理的重要基础和路径。如在数据治理理念上应坚持以创新生长为第一原则;应坚持从国情出发而不是简朴复制他国履历;应持有未来观为未来的技术和商业创新留下空间;在治理主体上应更多依靠工业和企业自治;在数据治理的政策流程上应充实评估数据政策可能带来的经济社会影响等。

(本文摘自《数据生产力:新动能新治理》标题为本刊编辑所加)

与此同时随着移动互联网、云盘算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速生长企业数据积累越来越普及和富厚数据不仅成为企业价值缔造、价值获取的新源泉也成为实现组织柔性质的飞跃的新基因越来越多的企业开始实施组织层面的“转基因工程”探索通过数据驱动组织治理厘革数据驱动型组织由此萌生。

数据生产力时代“数据+算力+算法”构建起一个可以买通状态感知、实时分析、科学决议、精准执行四个环节的信息物理系统和一个在虚拟世界中形貌现实物理世界的数字孪生的新世界。新型生产力一定会引发社会生产关系体系的深刻厘革。

这种厘革体现在政府治理领域则是数据驱动下的政府治理理念、治理主体和治理路径的全面重构。适应数据生产力时代要求的政府治理体系是以服务型政府为理念、以数据开放共享为路径由包罗政府、企业、社会组织等多方到场的协同治理体系。

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数据生产力期待理性的数据治理体系。数据治理需要差别数据利益攸关者之间铸就依赖关系、掘客数据潜能的新治理。政府、企业、个体及国际组织通过权力、权利和市场在执法、市场、代码、社会规范的制约下相互博弈实现数据效率和数据正义。

泉源:2020年10月1日期《中国战略新兴工业》

数据生产力重构工业分工格式。数据+算力+算法界说的新生产力正在深化传统的工业分工体系从行业分工、产物分工、部件分工、工艺分工、服务分工演进到了知识分工。

事实上工业经济时代后期已经开启了知识分工时代但在数据生产力时代知识分工将成为工业分工的主要形态。基于知识的工业分工从早期以集成电路为代表的知识分工1.0迈向以工业互联网为代表的知识分工2.0技术、知识、履历正在更大规模、更宽领域、更深条理上出现、生意业务、流传和复用。

数据生产力缔造了人类认识和革新自然的新方法如:从实验验证到模拟择优。

创新体系。


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